第919章 金融科技企业

  星光影视在国内的发展,即使有着小黄人的火爆,但还是比不上米拉麦克斯在海外的传奇。这几年全球票房排行版前十,从来就不缺少米拉麦克斯和米高梅的作品。
  作为掌握了米高梅管理,制作和发行权的企业,米拉麦克斯制作发行了《霍比特人》三部曲,两部《007》系列。每一部都排在当年票房排行版前十,如果再加上四部《饥饿游戏》等米拉麦克斯自己的作品,几乎每年都有三四部电影排在全球前十。
  好莱坞第七大电影公司的名字似乎刻在了米拉麦克斯身上,和奈飞的合作,更是让大量的电影电视作品出现在流媒体,不仅有着稳定的收益,还扩大的公司在好莱坞的影响力。造星的水平和优秀影视作品是巨头影视公司的两个硬指标,缺一不可。
  “周总,我们有没有机会收购米拉麦克斯?”张招
  “收购?你认为多少钱可以收购米拉麦克斯?”周石,当初他从迪士尼廉价购买了米拉麦克斯,到现在都有人说闲话。当时那个十多亿美元的价格可不是米拉麦克斯的实际价值。
  “我们算了一下,如果价格在60~80亿美元之间的话我们可以承受!”张招,星光影视的市值现在大约有350亿美元了。
  难不成张招认为350亿美元是星光真实价值的体现?也不知道星光影视一年的盈利有多少,居然有这个野心。
  “其实我们还在考虑欧罗巴影视,不过米拉麦克斯更适合我们的国际化,特别是好莱坞。”张招
  “这件事我不会为你设置障碍,合并了也算是一件好事!”周石,米拉麦克斯的股东可不简单,华美印三国的富豪都有。而且一个蓬勃发展的企业,怎么可能愿意被收购,而且星光影视350亿美元的市值,不是所有人都会认可,事实上,几个月之后,这个市值可能就会成为过眼云烟。
  “……”张招,他当然不会认为光凭借自己就可以完成一个大规模的跨国收购,即使是欧罗巴电影公司,这家吕克·贝松作为大股东的电影公司,也有很大的问题。虽然说这是一家欧洲公司,但更像是一家好莱坞的华尔街企业,典型的说法就是类骗子公司,如果可以坑人,他们绝对不会手软。
  “我们的电影产业链完善了吗,影视周边产品开发有经验了吗,星光的主题公园有计划吗?”周石,相对于出国发展,他更加注重影视行业的深度开发。这个市场规模庞大而且有很大的潜力可以挖掘。
  “影视周边的开发我们没有放松,不过需要时间……”张招
  周石也不管,反正路是自己选的,到时候看结果说话,呃,不过张招作为星光的股东,而且一手把星光发展壮大,就算他想制裁张招,也有许多的困难。
  算了,问题先放在一边,东方财富收购魔都证券的事情进入了尾声,两个规模接近的企业合并,这种事情在资本市场还是不常见的,特别是这个合并主要涉及股权而不是现金(小说中亚马逊收购youtube,然后猪脚获得亚马逊大量股权的事情其实不怎么合理。后来雅虎收购yelp,猪脚成为雅虎最大股东也不怎么合理)。
  周石来到魔都,就是为了这件事,两家公司的合同都签了,就等着官府的审批了。不过新公司到底是互联网企业,还是券商企业,怎么定性,需要他的决定。
  东方财富,主要的业务包括金融信息、数据和资讯,大量的资金投入,让东方财富超过了wind资讯,再加上易观国际的加成,严格控制广告投放,保证了最大的财经门户地位。天天基金保险,是全网最大的互联网基金和保险销售渠道。再此基础上,正在开发人工智能投资产品,为客户提供专业的资产管理服务。
  魔都证券不用说,和中信海通等证券公司没有区别,如果硬要说有,那就是更高冷,没有学习平安证券为了赚钱协助企业ipo,而故意造假。不是不想赚钱,而是四象基金没有那个底蕴,如果造假被证件会发现,受到的惩罚十有八九会比中·信卖国还要严重。不同的身份地位在资本市场享受到的待遇不一样……
  “合并以后的公司是一家金融科技企业,让科技武装金融,让专业服务科技。
  我们的核心到底应该是金融还是科技,我真的不清楚,就像你问我未来的世界到底是金融的还是科技的,我不知道怎么回答。唯有一点不会变,未来的金融创新离不开信息革命和科技创新,离不开区块链,去中心化。
  数字化支付将成为主流,科技发展将颠覆现有的支付方式。但是如果科技主导金融的发展,有太多的不确定性……”周石
  “所以周总更倾向于我们是金融科技公司,而不是科技金融公司……”孙薇
  “是的,百分之五十一的金融,百分之四十九的科技,但是要保证在金融科技上的研发投入,以科技作为整体核心驱动力,将技术应用到金融中,从而提高公司的效率和收益。”周石
  “周总,什么是区块链?”孙薇
  “比特币知道吧,区块链是比特币的基础也是核心思想之一,是去中心化的一个数据库,更加具体的信息可以让时光的it专家为大家解释。”周石
  “金融科技的典型应用就是智能风控,投顾和保险,还有智能客服,智能合规监控等等。
  比如说智能风控,它侧重大数据、算法和计算能力,强调数据间的相关关系,可以利用人脸识别、指纹识别等活体识别来确认用户身份。
  他的优势很明显,首先,智能风控带来闪电般的审核速度,时间跨度以分、秒来计算,为用户带来更好的服务体验;其次,对用户行为数据的分析抵达更为精准化的评估;最后,在风险预测上,运用数据模型能够精准量化未来风险最可能发生的时间和场景。”周石把几个小时之前的资料背了下来,在会上展示自己的博学……
  金融科技企业,哎,也不知道这个方向是对是错!

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